发明专利已授权

融合慢信号时频表征的能源热力系统图嵌入故障推理方法

📄 申请号：CN202510607709.6 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2025-05-13

公开号

CN120124754B

公开日

2025-07-15

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06N5_04

IPC 分类号

G06N5_04 , G06N3_0464 , G06N3_042 , G06N3_09 , G06F21_60 , G06N5_022 , G06F18_24 , G06F18_10 , G06F18_214 , G06F18_25 , G06F18_28 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断人工智能算法时频分析

应用场景

能源系统故障诊断, 热力系统运行监测, 智能运维, 工业设备预测性维护, 能源管理系统

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摘要

本发明公开了融合慢信号时频表征的能源热力系统图嵌入故障推理方法。该方法通过时频分析对热力系统中采样频率低、信号变化缓慢的热力学慢信号进行联合时域与频域表征，并构建参数间的知识图谱，利用图卷积网络GCN和时空图卷积网络STGCN对图结构数据进行学习，实现复杂能源热力系统的端到端故障推理。本发明通过采用数据插值加密和稀疏时频表征方法能够有效提取慢信号的时频域特征，扩展了热力学信号的表征维度；利用知识图谱整合参数间的关联关系，并结合CNN‑GCN和STGCN进行“时‑空‑频”跨模态融合决策，大幅提升了复杂能源热力系统的故障推理能力，增强了系统的诊断准确性与可靠性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于时间透镜的PSK调制系统及方法

当前第 / 件

一种斜齿圆柱齿轮的时变可靠性优化设计方法及系统

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：13 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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