发明专利已授权

一种融合中文医疗领域特征的医疗实体识别方法及系统

📄 申请号：CN202210592403.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2022-05-27

公开号

CN114927177B

公开日

2024-06-11

申请人

浙江工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G16H10_00

IPC 分类号

G16H10_00 , G16H70_40 , G06F40_211 , G06F40_242 , G06F40_289 , G06F40_295 , G06F40_30 ,

技术画像

所属领域

命名实体识别命名实体识别自然语言处理深度学习

应用场景

医疗信息化, 电子病历分析, 临床辅助决策, 医学知识图谱构建, 智能医疗问答

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摘要

一种融合中文医疗领域特征的医疗实体识别方法，基于特定领域知识识别药品说明书中的实体，所述方法包括步骤：S1：收集中文药品说明书并进行文本预处理；S2：利用图卷积网络提取文本序列词级别的特征，其中节点的特征考虑了字音、字形以及字典的特征；S3:提取文本序列字级别的特征，并融合词级别的特征；S4:采用双向LSTM学习文本的序列特征，经过解码层得到汉字的序列标签，将标签进行组合，完成实体识别的任务。本发明充分全面地捕捉到汉字字音字形的特征，以词级别的粒度融入到实体识别的模型中，提高了医疗实体识别的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种以喹喔啉为辅助受体的N-芴基苯并咔唑类化合物、制备方法及其应用

当前第 / 件

一种基于配体生长策略的蛋白质ATP对接方法

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