发明专利 已授权

一种基于深度强化学习的非正交接入最优解码排序上行传输时间优化方法

📄 申请号:CN201810661506.5 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-06-25
公开号
CN108770072A
公开日
2018-11-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

移动通信, 物联网, 上行链路传输, 无线资源分配, 通信调度优化

摘要

一种基于深度强化学习的非正交接入最优解码排序上行传输时间优化方法,包括以下步骤:(1)在给定一种解码排序πm的条件下,优化问题描述为一个非凸性优化问题;(P1‑m)问题是在给定智能终端上传量的情况下找到最优的整体无线资源消耗,观察(P1‑m)问题知道它的目标函数只有一个变量;(2)和(3)通过深度强化学习算法来找到一个最优的上行传输时间,使得有最优的整体无线资源消耗;(4)提出算法OptOrder‑Algorithm找到最优的解码排序,再联合深度强化学习算法,输出全局最小整体无线资源消耗和全局最优上行传输时间。本发明提高了系统传输效率,获得更优质的无线网络体验质量,使得有最优的整体无线资源消耗。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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