发明专利 已授权

基于联邦学习的电力数据隐私保护恢复方法和装置

📄 申请号:CN202410763821.4 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2024-06-09
公开号
CN118779149A
公开日
2024-10-15
申请人
西南大学; 国网能源研究院有限公司; 国网青海省电力公司经济技术研究院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

电力数据管理, 智能电网, 数据安全, 隐私保护, 电网运行监控

摘要

本发明为基于联邦学习的电力数据隐私保护恢复方法和装置,属于电网不完备电力数据恢复领域。其中,该装置包含一个服务器和N个客户端装置;该方法包含以下步骤:S1:服务器联邦学习模块初始化;S2:客户端装置初始化;S3:将部分隐特征矩阵数据和线性偏差发送给所有的客户端装置;S4:接收不完备电力负荷数据;S5:利用张量隐特征分解方法计算近似电力负荷数据矩阵;S6:多次混合填充不完备电力负荷数据;S7:客户端装置参数更新,并计算出联邦学习梯度数据;S8:发送联邦学习梯度数据给服务器;S9:服务器更新;S10:迭代直到所有客户端装置完成了隐私保护下的数据恢复。本发明方法可以确保在隐私保护下准确的实现电力数据恢复。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118779149A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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