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基于校对网络的卷积神经网络图像分类方法

Name: 基于校对网络的卷积神经网络图像分类方法
Brand: 西南大学
SKU: 2018105094164
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810509416.4 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2018-05-24

公开号

CN108734222B

公开日

2021-06-15

申请人

西南大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

卷积神经网络人工智能算法图像识别神经网络卷积神经网络

应用场景

图像分类, 计算机视觉, 安防监控, 自动驾驶, 医疗影像分析

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摘要

本发明公开一种基于校对网络的卷积神经网络图像分类方法，在传统单结构的卷积神经网络基础上构建一个反卷积运算网络作为校对网络，校对网络的第一个反卷积层连接工作网络的校对层，校对网络的校对向量输出层与所述工作网络的特征值尾层经比对函数连接，所述校对层为所述工作网络的任意卷积层或全连接层，所述特征值尾层为输出分类向量或分类结果的一层，校对结果从所述特征值尾层开始从后往前倒序调节工作网络每个网络层参数。有益效果：利用反卷积对卷积神经网络运算过程中的图像数据进行还原，还原的结果与卷积神经网络的处理结果进行比对，若出现误差，则把误差反馈给原有卷积神经网络，使之得到更好的训练学习，从而提高图像处理的准确度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN108734222B

购买这项专利需要经过哪些流程？

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该专利的转让价格是多少？

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：35 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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