发明专利 已授权

基于自注意力交互式网络的软件社区仓库挖掘方法及装置

📄 申请号:CN202211003813.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2022-08-22
公开号
CN115291888B
公开日
2025-04-29
申请人
西南大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

软件社区分析, 开源生态研究, 代码推荐, 开发者协作分析, 软件项目管理

摘要

本发明提供了基于自注意力交互式网络的软件社区仓库挖掘方法及装置。输入代码片段及其上下文和查询描述至软件仓库挖掘模型获得预测结果,软件仓库挖掘模型包括:自注意力网络层提取词嵌入处理后的代码片段、代码片段上下文和查询描述的特征矩阵;交互层分别获得代码片段和查询描述的共同注意表示;信息融合层获得代码片段上下文、代码片段和查询描述的融合信息;标签预测层,预测代码片段是否为查询描述对应的独立解决方案。采用基于自注意力词嵌入网络具有更好的执行效率,通过交互层充分挖掘代码片段和查询描述的语义关联性,以及融合代码片段、其上下文信息和查询描述,基于融合信息进行预测,有效地提高了预测准确性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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