发明专利 已授权

一种全卷积神经网络的图纸版面分析与文字识别方法

📄 申请号:CN201810679339.7 📄 发布日:2026/08/04

著录项目信息

申请日
2018-06-27
公开号
CN109117713B
公开日
2021-11-12
申请人
北京阿库那马塔信息科技有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

图纸数字化, 文档版面分析, 文字识别, 智能办公, 档案管理

摘要

本发明公开了一种全卷积神经网络的图纸版面分析与文字识别方法,首先通过使用图像灰度化、二值化、腐蚀与膨胀和连通域检测等方法对图像进行预处理,然后使用阈值分割进行结果后处理以检测出图像文字区域,接着使用灰度图投影法以及阈值分割来进行文字区域的行切分,最后使用全卷积神经网络文字识别模型进行文字识别。本发明公开的文字识别模型的识别率可以达到90%‑94%,正确率优于传统的单字识别模型,识别速度优于CRNN文字识别模型。本发明方法有效的改进了面向建筑图纸的版面识别和文字识别算法,使得专家审查图纸的效率提高,并增加了建筑图纸的使用价值。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20250829
?? 专利权的转移 :
20211224
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20211112
✅ 授权
20190125
?? 实质审查的生效 :
20190101
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:13 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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