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发明专利
已授权
一种基于神经网络的语音情感识别方法
📄 申请号:CN202210216452.8
📄 发布日:2026/08/04
著录项目信息
申请日
2022-03-07
公开号
CN114495989B
公开日
2025-05-06
申请人
浙江工业大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G10L25_63
IPC 分类号
G10L25_63
,
G10L25_03
,
G10L25_30
,
技术画像
所属领域
语音信号处理
语音信号处理
情感识别
神经网络
应用场景
人机交互, 智能客服, 心理健康监测, 智能驾驶, 教育评估
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摘要
一种神经网络的语音情感识别方法,包括:步骤1)语音特征MFCC的获取;步骤2)输入本发明中设计的基于神经网络的语音情感识别网络进行语音情感识别;步骤3)获得语音情感识别结果。本发明利用神经网络对语音信号进行情感识别,设计并实现了一个基于神经网络的语音情感识别网络,在进行语音情感识别时,仅需输入待识别的语音信号,即可得到识别的语音情感。对于输入的语音信号,语音情感识别网络能够自适应地提取出其中包含丰富情感信息的语音特征,利用情感特征来进行精确地语音情感识别。该发明对所有人都能进行准确地语音情感识别,具有较大地应用价值。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别系统
当前第 / 件
用于子宫颈神经内分泌癌诊断或治疗的靶点标志物及其应用
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