发明专利已授权

一种生产过程间歇故障及趋势畸变的监测与辨识方法

📄 申请号：CN202310664317.4 📄 发布日：2026/08/03

著录项目信息

申请日

2023-06-07

公开号

CN116382103B

公开日

2023-08-25

申请人

广东石油化工学院; 茂名绿色化工研究院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04 , G06F18_2433 ,

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断过程监测信号处理

应用场景

工业生产过程监控, 设备故障诊断, 流程工业, 质量控制, 状态监测

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摘要

本发明公开一种生产过程间歇故障及趋势畸变的监测与辨识方法，包括：通过采样数据对周期递进混合多项式模型中的参量进行最优辨识，生成最优模型系数参量；基于最优模型系数参量，计算故障监测门限，并根据故障监测门限生成残差特性的示性函数，通过对生成过程中实时采样数据的示性函数计算，判定是否发生故障，并当系统发生故障时，生成对应的故障幅度辨识结果，以实现间歇故障的监测与辨识；构建门限控制函数，并基于门限控制函数通过最优递推辨识算法对实时采样数据进行计算，获取估值序列，对估值序列构建系数偏离指数，对系数偏离指数进行判断，生成趋势畸变辨识结果，以实现趋势畸变的检测与辨识。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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