发明专利已授权

一种基于大数据的在线智能监测烧结漏风方法

📄 申请号：CN202210410812.8 📄 发布日：2026/07/29

著录项目信息

申请日

2022-04-19

公开号

CN114777485A

公开日

2022-07-22

申请人

安徽工业大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

F27B21_00

IPC 分类号

F27B21_00 , F27D17_00 , F27D21_00 , F27D21_04 ,

技术画像

所属领域

智能监测大数据分析烧结工艺在线监测技术智能监测

应用场景

钢铁冶金, 烧结过程监测, 设备故障诊断, 工业自动化, 智能制造

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摘要

本发明涉及烧结生产技术领域，具体涉及一种基于大数据的在线智能监测烧结漏风方法，对烧结机风箱内和电除尘器除尘前后进行烟气氧含量数据采集，再基于氧平衡算法计算特定区间的漏风率，结合烧结生产参数，采用序列异常技术挖掘异常数据算法对整个烧结过程中的漏风情况进行监测，这种基于大数据的在线智能监测烧结漏风方法，解决了传统烧结漏风检测方法的准确性较差、检测周期较长、检测成本高、无法实时在线测量、智能化程度低等不足的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：27 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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