发明专利 已授权

一种基于改进的机器学习算法的无线定位方法

📄 申请号:CN201910870442.4 📄 发布日:2026/07/28

著录项目信息

申请日
2019-09-16
公开号
CN110572875B
公开日
2021-02-02
申请人
南京邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

室内定位, 智慧城市, 物联网, 导航服务, 应急定位

摘要

本发明公开了一种基于改进的机器学习算法的无线定位方法,基于现有指纹识别方法WKNN算法,引入改进AKF算法和AHP层次分析模型,使用改进AKF算法降低测试点处RSS中的噪声,降噪后的RSS值用于从指纹数据库中选择符合要求的指纹,然后使用AHP为被选择的指纹坐标分配权重,再使用WKNN算法得到最佳位置估计。本发明采用改进的AKF算法对接收到的RSS值进行降噪处理,克服现有AKF算法的定位精度较低的问题。同时采用AHP算法作为权重分配方式,合理扩大参考点之间RSS差距对权重的影响,从而提高定位精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110572875B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (H04W64_00)

H04W64_00 覆盖1个领域
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:63 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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