发明专利已授权

一种结合全局颜色与局部结构特征的人眼凝视点提取方法

📄 申请号：CN201810400117.7 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2018-04-28

公开号

CN108647605A

公开日

2018-10-12

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 ,

技术画像

所属领域

计算机视觉计算机视觉图像识别特征提取

应用场景

眼动追踪, 人机交互, 虚拟现实, 驾驶员监测, 医学研究

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摘要

本发明公开了一种结合全局颜色与局部结构特征的人眼凝视点提取方法，读入一幅待检测图像，在RGB颜色空间对图像中的像素颜色做均匀量化以提取全局颜色特征，基于颜色对比度在整个图像范围内计算全局显著度图，然后提取图像的亮度信息，在亮度通道内计算每一像素的局部回归核以提取局部结构特征，基于结构对比度在局部范围内计算局部显著度图，最后融合全局颜色显著度图和局部结构显著度图得到初步的人眼关注度图，再结合中心先验对初步的人眼关注度图进行调整，经高斯滤波后得到最终的人眼凝视点位置。本发明通过结合由全局颜色特征和局部结构特征得到的图像显著度图，更好地表达了图像中的显著信息，提高了人眼凝视点提取的准确性和鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度学习的多载波认知NOMA资源分配方法

当前第 / 件

一种机会网络数据转发方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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