发明专利已授权

面向哭声检测系统的Mel能量声纹特征提取方法

📄 申请号：CN201810208675.3 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2018-03-14

公开号

CN108564967A

公开日

2018-09-21

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G10L25_63

IPC 分类号

G10L25_63 , G10L25_18 , G10L25_21 , G10L25_45 , G10L17_02 , G10L17_04 ,

技术画像

所属领域

检测系统语音信号处理声纹识别特征提取检测系统

应用场景

婴儿监护, 哭声检测, 智能家居, 医疗健康监测

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摘要

本发明提出一种面向哭声检测系统的Mel能量声纹特征提取方法，本发明的方法基于声纹识别系统中常用的Mel倒谱系数特征，进行深入研究，发现在Mel频谱域，哭声信号Mel能量分布范围以及振荡程度与其他音频信号有较高区分度；为此，针对能量曲线分布范围差异性，提出Mel对数能量波动特征；针对能量曲线振荡差异性，提出Mel对数能量振荡特征。本发明提出的声纹特征提取方法为哭声检测系统提供了性能良好的特征提取解决方案，对哭声检测系统的性能提升有很大帮助。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种宽光谱响应的有机光电探测器

当前第 / 件

一种基于分组的海杂波协方差矩阵估计方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：44 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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