摘要
本发明公开了一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法,其以检测出发票的种类为目标,首先利用图像采集设备采集发票图像,接着利用霍夫变换检测出图像中发票的长和宽,再将长和宽与预先设定的边长阈值分别进行比较,实现发票的初步分类,然后根据初步分类的结果,调用相应的发票模板,切割出需要进行文字识别的区域;最后调用百度文字识别系统等第三方文字识别系统识别上述区域中的文字;识别完成后,对其结果进行语义分析,最终得出发票分类的精确结果。本发明解决了发票识别中因无法区分发票种类而不能实现准确识别的问题,适用于多种不同类别的发票,在发票识别与智能财务报销中拥有较高的应用价值。