发明专利已授权

一种基于多层次特征深度学习的人脸检测方法及系统

📄 申请号：CN201810071146.3 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2018-01-25

公开号

CN108363962A

公开日

2018-08-03

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

人脸检测图像识别人工智能算法深度学习检测方法人脸检测

应用场景

安防监控, 身份认证, 智能终端, 智慧城市

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于多层次特征深度学习的人脸检测方法及系统。该方法包括获取训练集和验证集图像及图像的标签信息；将图像及标签输入深度卷积神经网络中，对网络进行训练和调优，得到人脸检测模型；将测试图像输入到训练好的模型进行人脸检测。其中神经网络包括用于提取第一层次特征的第一网络模块，用于提取第二层次特征的第二网络模块，以及包括两个支路，分别用于完成人脸分类任务和人脸位置坐标回归任务的第三网络模块。本发明在不同层次的特征图上进行检测，解决了现有方法中采用分阶段方式存在的效率慢、步骤繁琐和泛化能力差的问题，在保证高检测精度的同时也达到了实时检测的效果，并且对人脸图像的光照与遮挡问题具有很好的鲁棒性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于两路索引调制的差分混沌移位键控调制解调器及方法

当前第 / 件

一种目标电润湿液体透镜最短响应时长控制方法及系统

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：32 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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