发明专利已授权

一种人群场景中全局和局部异常行为检测方法

📄 申请号：CN201710684991.3 📄 发布日：2026/07/28

著录项目信息

申请日

2017-08-11

公开号

CN107491749A

公开日

2017-12-19

申请人

南京邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

异常行为检测计算机视觉图像识别人工智能算法异常行为检测

应用场景

智能视频监控, 公共安全, 安防监控, 智慧城市, 人群管理

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摘要

本发明公开了一种人群场景中全局和局部异常行为检测方法。首先，本发明提出一种新的名为混合光流直方图的特征，然后，对于全局异常行为本发明提出一种双稀疏表示的方法解决这个问题，最后对于局部异常行为，通过先检测当前帧感兴趣区域的前景，接着采用在线加权聚类的方法来进行局部异常行为的检测。在UMN数据集和UCSD数据集中的实验验证了本发明方法的优点。实验结果表明我们的方法较于之前的方法在分析视频中人群的运动行为具有更高的精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于频率分组的多信道CSMA协议中最优信道数确定方法

当前第 / 件

一种超密集环境下考虑小区间干扰的无线虚拟映射方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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