发明专利 已授权

一种基于广义惩罚加权最小二乘的X射线CT图像重建方法

📄 申请号:CN201610428470.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2016-06-15
公开号
CN106127825B
公开日
2019-12-03
申请人
赣南师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医学影像诊断, 医疗CT设备, 工业无损检测, 图像引导治疗

摘要

一种基于广义惩罚加权最小二乘的X射线CT图像重建方法,包括如下步骤:(1)获取CT设备的系统参数和低剂量扫描协议下的投影数据qe;(2)对(1)中获取的投影数据qe进行系统校正和对数变换后得到投影数据y;对y进行逐个数据点上的方差估计,获得每个点上的方差集合(3)根据(2)中得到的的方差建立广义惩罚加权最小二乘的低剂量CT重建模型;(4)对(3)中的低剂量CT重建模型进行求解,建立算法的全局收敛性以收敛点作为解,再进行图像重建,得到最终的CT重建图像。本发明可以有效地抑制低剂量CT图像中的噪声和条形伪影,同时可以很好地保持图像的结构信息和空间分辨率。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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