发明专利已授权

基于CS和SVM决策级融合的SAR图像目标识别方法

📄 申请号：CN201410328277.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2014-07-10

公开号

CN104134076A

公开日

2014-11-05

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_66

IPC 分类号

G06K9_66 , G06K9_00 , G06T5_00 ,

技术画像

所属领域

目标识别图像识别人工智能算法合成孔径雷达图像处理目标识别

应用场景

军事侦察, 遥感图像分析, 目标识别, 雷达图像处理, 智能监控

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摘要

本发明公开了一种基于CS和SVM决策级融合的SAR图像目标识别方法。本发明结合了压缩感知和支持向量机各自的优势，利用压缩感知的优化求解数据校正方位角，并对压缩感知和支持向量机的识别结果进行决策级融合。首先将SAR图像目标识别问题转化为稀疏信号恢复问题，基于恢复的稀疏系数分别获得目标分类结果和目标方位角估计，然后对测试图像进行姿态校正，利用支持向量机获取目标分类结果，最后将三者分类结果根据投票法进行决策级融合。实验结果表明，在不进行姿态校正的情况下，基于压缩感知的目标识别算法与其它算法相比，显著提高了SAR图像变形目标识别的准确率；当样本数较少情况下，本发明显著提高了SAR变形目标的识别率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20170606

✅ 授权

20141210

?? 实质审查的生效：

20141105

📄 公开

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议价

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