发明专利 已授权

用于音频事件分类的半监督学习高置信度样本挖掘方法

📄 申请号:CN201510475266.6 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2015-08-05
公开号
CN105069474A
公开日
2015-11-18
申请人
山东师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

智能安防, 智能家居, 语音识别, 声学监测, 工业设备故障诊断

摘要

本发明公开了一种用于音频事件分类的半监督学习高置信度样本挖掘方法,本发明创新性地通过三个原则来确定未标注音频事件样本的置信度,进而挖掘具有高置信度的未标注音频事件样本。三个原则为未标注音频事件样本的正确标注提供了三重保障,因而能成功地为半监督学习挖掘到高置信度的未标注音频事件样本。此外,本发明的三个原则充分考虑了数据分布,挖掘的高置信度样本具有一定的多样性,因而能更好地提高音频事件分类器的分类性能。本发明挖掘的高置信度样本经自动标注加入到已标注音频事件样本集,因而在提高分类器的分类性能的同时不增加额外的手工标注工作量,因此该项发明在实际应用中具有很强的应用价值。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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