发明专利已授权

一种基于贝叶斯网络的桥式起重机故障诊断方法

📄 申请号：CN201610925922.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2016-10-24

公开号

CN106529581A

公开日

2017-03-22

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

故障诊断故障诊断贝叶斯网络起重机械

应用场景

工业设备维护, 起重机安全监控, 智能运维, 设备故障预警, 安全生产管理

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摘要

本发明公开了基于贝叶斯网络的桥式起重机故障诊断方法。贝叶斯网络应用于起重机故障诊断的尚未发现。本发明首先将已发故障事件归类，得到故障树模型，建立故障事件贝叶斯网络结构；其次将贝叶斯网络结构中的节点进行分类，得到模块状态层、故障推理层和故障底事件层；再次采集模块状态层的输出信号，根据桥式起重机各模块是否正常运行选择故障诊断模式；接着根据获取的故障底事件实际状态性能参数，转化为当前故障概率，重置故障底事件层的先验概率，使诊断模型更符合实际情况；最后利用贝叶斯网络算法进行故障诊断实现故障表现预测或第一故障点定位。本发明对故障事件充分解耦，排查过程中不断更新故障底事件故障概率，直至故障定位。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：34 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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