发明专利已授权

基于类字典的高光谱图像分类方法及装置

📄 申请号：CN201611023680.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2016-11-22

公开号

CN106557782B

公开日

2021-01-29

申请人

青岛理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

高光谱图像分类图像识别模式识别高光谱分析高光谱图像分类

应用场景

遥感监测, 农业监测, 环境监测, 地物分类, 目标识别

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摘要

本发明提供的是一种基于类字典的高光谱图像分类方法及装置，可以显著提高图像的分类精度。一方面，提出方法包括初始设置、字典学习方程构建、稀疏特征获取、分类过程四个步骤。初始设置是选取训练集和测试集，初始化字典，以及设置相关参数的过程；字典学习方程构建是利用构成类内稀疏向量的原子具有协作性而构成类间稀疏向量的原子具有竞争性这一特性，进而学习到包含类别信息的字典；稀疏特征获取是利用类字典在协作稀疏表示方法下获取具有一定可分性的稀疏特征的过程；分类过程是利用支持向量机对高光谱像元的稀疏特征进行分类的过程。另一方面，相对应的装置包括设置、类字典学习、稀疏特征提取以及分类四个模块。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于双曲函数滑模控制的电力系统混沌振荡抑制方法

当前第 / 件

T3DNA连接酶和T4RNA连接酶2在检测N⁶甲基腺嘌呤中的应用

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：24 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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