发明专利已授权

基于快速稀疏描述的SAR目标型号识别方法

📄 申请号：CN201611261370.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2016-12-30

公开号

CN106874932B

公开日

2020-07-10

申请人

陕西师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

合成孔径雷达图像处理合成孔径雷达图像处理目标识别稀疏表示算法

应用场景

军事侦察, 遥感图像分析, 自动目标识别, 雷达目标分类

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于快速稀疏描述的SAR目标型号识别方法，包括以下步骤：利用SAR成像方法获取测试样本图像和训练样本图像；将属于同一样本类别的训练样本图像按照目标方位角均分成多块；对每个块内包含的所有训练样本图像取平均值，得到平均样本图像；利用平均样本图像形成字典矩阵；根据字典矩阵和测试样本图像，构建并求解优化问题，得到稀疏描述向量；利用稀疏描述向量计算重构误差；根据重构误差获得测试样本图像中的待识别目标的样本类别。本发明与现有技术相比，计算复杂度显著降低，能够有效实现目标的型号识别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于遮挡几何互补模型的光场相机深度估计方法

当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：29 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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📊 出价记录 (3条)

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