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发明专利
已授权
线性判别深度信念网络的多姿态人脸识别方法
📄 申请号:CN201710141432.8
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2017-03-10
公开号
CN106960185B
公开日
2019-10-25
申请人
陕西师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06K9_00
IPC 分类号
G06K9_00
技术画像
所属领域
深度信念网络
深度学习
人脸识别
模式识别
深度信念网络
应用场景
身份认证, 安防监控, 智能门禁, 金融支付, 人机交互
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摘要
一种线性判别深度信念网络的多姿态人脸识别方法,由多姿态人脸图像预处理、训练深度信念网络、线性判别分析法初始化权值矩阵、线性判别深度信念网络参数调优、多姿态人脸图像识别步骤组成。本发明采用改进的线性判别分析法初始化深度信念网络最后一个隐层与输出层之间的权值矩阵,所构建的线性判别深度信念网络具有鲁棒性强、识别率高等优点,适用于多姿态人脸图像识别。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
一种多功能家用安全紧急避难装置
当前第 / 件
强化水力声空化处理装置
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覆盖
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📋 交易方式:
委托待转让
📌 交易状态:
在售
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📋 项目申报:
未申报
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