发明专利已授权

一种基于深度卷积神经网络的冰箱门体识别方法及系统

📄 申请号：CN201710442473.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-06-13

公开号

CN107194432B

公开日

2020-05-29

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

卷积神经网络深度学习图像识别计算机视觉神经网络卷积神经网络

应用场景

智能家居, 冰箱门体控制, 人机交互, 机器视觉检测

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摘要

本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的冰箱门体识别方法及系统，其中该方法包括采集生产线上需要二次验证的所有型号的冰箱门体图像；对采集到的冰箱门体图像按照型号进行分类、数据清洗以及数据扩充预处理；提取预处理后的冰箱门体图像的纹理特征，并构建深度卷积神经网络结构；将预处理后的冰箱门体图像作为训练数据，利用深度卷积神经网络结构，训练冰箱门体识别模型；利用训练好的冰箱门体识别模型对待识别的冰箱门体图像进行精度测试，若测试精度未达到工业应用标准，则重新构建深度卷积神经网络结构来训练冰箱门体识别模型，直至达到工业应用标准。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种结晶形式的无引湿性原儿茶酸黄连素一水合物

当前第 / 件

一种用于印刷品防伪的微型信息放大的方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：26 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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