发明专利已授权

基于权重学习的着色方法和装置

📄 申请号：CN201711048927.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2017-10-31

公开号

CN107730568B

公开日

2021-01-08

申请人

山东师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T11_00

IPC 分类号

G06T11_00

技术画像

所属领域

图像处理图像处理人工智能算法深度学习

应用场景

老照片修复, 黑白视频着色, 图像编辑, 影视后期, 计算机视觉

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摘要

本发明公开了一种基于权重学习的着色方法，包括以下步骤：选取多幅灰度图像和相应彩色图像，分别计算灰色图像和相应彩色图像相邻像素间的特征差异，作为训练数据集；基于所述训练数据集，利用随机森林算法训练权重学习模型；在待着色的目标灰度图像上标记颜色；对目标灰度图像提取相邻像素间的特征差异，作为权重学习模型的输入，得到最优权重；根据颜色标记和所述最优权重进行色彩传递，获取目标灰度图像对应的彩色图像。本发明的着色方法，利用学习的方式获得权重，能够获得更优的像素间的相互关系，并取得较好的着色效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种用于回收硫制酸的系统和方法

当前第 / 件

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