发明专利 已授权

基于声信号语谱图纹理分布的声特征提取方法

📄 申请号:CN201810385668.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-04-26
公开号
CN108847252B
公开日
2022-12-02
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

语音识别, 说话人识别, 声纹识别, 智能语音交互, 声学异常检测

摘要

本发明公开了一种基于声信号语谱图纹理分布的声特征提取方法。本发明包括如下步骤:步骤1:将采集到的声音信号预处理。步骤2:将增强的声音信号以语谱图的形式输出。步骤3:将彩色语谱图转换成灰度图。步骤4:将灰度图二值化处理,转换成对应的二值图。步骤5:根据转换后的二值图纹理分布特征提取相应特征数据。步骤6:通过分类器对提取到的声信号进行训练建模分类。本发明对于远距离声信号,通过本方法提取的特征其识别率有所提高。在复杂噪音环境下通过本方法提取到的声特征能有效的与噪音信号区分开。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:29 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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