发明专利已授权

一种基于运动轨迹的3D卷积神经网络的行为识别方法

📄 申请号：CN201810748903.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-07-10

公开号

CN109255284B

公开日

2021-02-12

申请人

四川优森科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

3D卷积神经网络人工智能算法计算机视觉深度学习行为识别神经网络卷积神经网络 3D卷积神经网络

应用场景

智能视频监控, 人机交互, 自动驾驶, 运动分析, 安防监控

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摘要

本发明公开了一种基于运动轨迹的3D卷积神经网络的行为识别方法，具体为：行为识别网络模型训练：建立行为识别数据集，训练数据集和测试数据集；创建训练标签与测试标签；双向光流计算，获取双向运动轨迹；提取基于运动轨迹的像素值数据矩阵；建立基于运动轨迹的3D卷积神经网络结构；对神经网络结构进行训练；行为识别网络模型测试，计算准确率；若准确率大于等于95％，则认为训练的基于运动轨迹的3D卷积神经网络结构为最终的需求，若准确率小于95％，则需要调整基于运动轨迹的3D卷积神经网络结构的内置参数后重新训练。本发明的一种基于运动轨迹的3D卷积神经网络的行为识别方法，提高视频中人体行为的识别精度。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种建筑暖通风管用减震吊架

当前第 / 件

一种激光通信中可飞行器挂载的全光双向中继装置及方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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