发明专利已授权

基于浅层模型知识迁移的小样本深度学习方法

Name: 基于浅层模型知识迁移的小样本深度学习方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2018108127564
Availability: InStock

📄 申请号：CN201810812756.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-07-23

公开号

CN109102005B

公开日

2020-08-18

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

深度学习人工智能算法迁移学习小样本学习深度学习

应用场景

图像识别, 自然语言处理, 工业自动化, 医疗健康, 智能推荐

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于浅层模型知识迁移的小样本深度学习方法。本发明首先对数据进行预处理，然后根据相关领域的先验知识和专家经验将原始信号变换到不同的变换域，计算人工特征。根据人工特征，选择不同的浅层模型，基于少量有标签样本数据进行训练。并根据分类准确率/预测误差等指标，对不同特征组合的不同浅层模型进行筛选，构成候选模型池。然后，基于上述候选模型池，选择模型对未标注的样本进行预测，得到预测标签，并将多个预测标签融合。将上述预测标签与已有的少量的有标签样本组合，共同构建训练集。针对具体任务，设计深度神经网络结构，基于上述混合训练集训练。通过旋转机械故障诊断数据集，验证了该方法的有效性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109102005B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

用于评价活性原油在地层中乳化效果的装置及其方法

当前第 / 件

装配式格栅式薄壁钢板再生混凝土组合剪力墙及装配方法

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：52 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

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李** 企业¥-8万

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