发明专利已授权

一种基于深度学习的视频异常行为检测方法

Name: 一种基于深度学习的视频异常行为检测方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2018110262437
Availability: InStock

📄 申请号：CN201811026243.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-09-04

公开号

CN109359519B

公开日

2021-12-07

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

异常行为检测深度学习计算机视觉视频行为识别异常行为检测

应用场景

视频监控, 智慧安防, 公共安全, 智能交通, 工业安全

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摘要

本发明涉及一种基于深度学习的视频异常行为检测方法。本发明方法包括训练阶段和测试阶段。在训练阶段，将训练视频序列转换成灰度图和光流图，并分别制作成时空块，分别输入到残差自编码模型中进行训练，建立基于灰度图和光流图的两个模型，训练好的模型包含了正常行为的运动模式和外观信息，所以更有利于正常行为的重构。在测试阶段，将测试数据制作成灰度图和光流图的时空块，先将灰度图时空块输入到灰度图模型中，初步检测出正常区域和可疑区域，再将可疑区域的光流图时空块输入到光流图模型中，检测出正常区域和异常区域，得到最终的异常判定，本发明方法能更好地鉴别视频数据的运动信息和外观特征，从而提高异常行为的检测率。

常见问题

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是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109359519B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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