发明专利 已授权

一种基于强化学习的数据中心服务器功耗管理与优化方法

📄 申请号:CN201811129629.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-09-27
公开号
CN109324875B
公开日
2022-07-26
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

数据中心, 云计算, 服务器能耗管理, 智能运维, 绿色计算

摘要

本发明公开了一种基于强化学习的数据中心服务器功耗管理与优化方法。本发明使用强化学习方法来解决数据中心的功耗管理与优化问题,通过连续地观察数据中心这一随机系统的负载到达、负载分布与功耗使用信息,序贯地做出决策。即根据每个时刻观察到的状态,从可用的行动集合中选用一个行动做出决策。决策者根据新观察到的状态,再作新的决策,依此反复地进行。本发明可以无需任何先验知识,直接在线优化数据中心的负载分配策略,从而降低数据中心的整体运行功耗。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN109324875B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:103 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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