发明专利 已授权

基于肌电信号的步态识别模型建立方法、识别方法及装置

📄 申请号:CN201811241695.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-10-24
申请人
电子科技大学中山学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

医疗康复, 智能假肢控制, 运动功能评估, 人机交互

摘要

本发明实施例提供一种基于肌电信号的步态识别模型建立方法、识别方法及装置,所述模型建立方法包括以下步骤:采集肌电信号;降噪处理;添加类标签并提取以下肌电信号特征:斜率变化率、威利森幅度、方差对数、波形长度和特征DB7-MAV;计算DBI指标和SCAT指标并获得综合评定结果;将综合评定结果作为样本按预定比例随机分为训练样本组和测试样本组,并分别输入LightGBM模型中进行训练和测试,根据训练集误差和测试集误差调整LightGBM模型中的参数,重复进行分组、训练、测试和调整参数,直到模型测试结果的误差符合预定标准的数据模型,将人体步态类型与综合评定结果的对应关系存入数据模型。本发明实施例可高效、准确地建立数据模型,且步态识别率高,识别结果更可靠。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20231212
⏳ 专利实施许可合同备案的生效 :
20210831
✅ 授权
20190402
?? 实质审查的生效 :
20190308
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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