发明专利 已授权

一种基于Cholesky分解采样协方差矩阵的SVM高效频谱感知方法

📄 申请号:CN201811486127.3 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-12-06
公开号
CN109547133B
公开日
2021-04-30
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

认知无线电, 无线通信, 频谱监测, 动态频谱接入

摘要

本发明公开了一种基于Cholesky分解采样协方差矩阵的SVM高效频谱感知方法,采用以下步骤完成:S1,采用Cholesky分解感知信号的协方差矩阵,构造统计量;S2,对所述统计量进行标记标签;S3,将所述统计量和对应的标签作为训练样本集,采用SVM算法训练所述样本,得到凸二次规划问题;S4,采用序列最优化算法求解所述凸二次规划问题,得到SVM分类器;S5,采用SVM分类器对主用户状态进行分类。本发明所述方法通过Cholesky分解感知信号采样协方差矩阵的预处理,可降低PU信号和噪声的相关性,减少样本集的数量,使PU信号与噪声间的距离增加,提高了检测概率,且降低了频谱感知复杂度。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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