发明专利已授权

基于关节点时空简单循环网络和注意力机制的动作分类方法

📄 申请号：CN201811557815.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-19

公开号

CN109376720B

公开日

2022-01-18

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

动作识别动作识别深度学习人工智能算法

应用场景

视频监控, 人机交互, 运动分析, 智能安防, 医疗康复

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于关节点时空简单循环网络和注意力机制的动作分类方法。首先，将普通的SRU模型进行空间维度扩展，设计了一种同时在时间和空间两个维度上进行迭代计算的ST‑SRU模型。然后，在所提ST‑SRU模型基础上，引入全局上下文注意力机制，提出了GCA‑ST‑SRU方法。最后，将所提方法用于人体行为识别，先用深度网络提取人体关节点的特征，再采用GCA‑ST‑SRU方法对提取的特征进行识别。本发明方法能够降低训练耗时和提升分类准确率，具有明显的效率优势。本发明方法快速地推断速度有利于实时动作识别系统的设计，适合运行在计算能力有限的平台上，在计算机视觉、智能监控、人机交互等领域具有广阔的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

提高在机械臂抓握行为中构建加性成本函数通用性的方法

当前第 / 件

一种三维骨架与磺化芳香族聚合物复合质子交换膜及其制备方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

基于关节点时空简单循环网络和注意力机制的动作分类方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

一种用于图像数据识别模型构建的方法及系统

图像中关键点的检测方法及设备

基于图神经网络与元数据的个性化服务推荐方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊