发明专利已授权

一种基于深度学习的无线局域网入侵检测方法和系统

📄 申请号：CN201910102673.0 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-02-01

公开号

CN109698836B

公开日

2021-07-23

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_06

IPC 分类号

H04L29_06 , H04L12_24 ,

技术画像

所属领域

无线局域网入侵检测深度学习网络安全检测方法无线局域网

应用场景

无线局域网安全防护, 网络入侵检测, 网络安全监控, 企业网络防护, 公共WiFi安全

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摘要

本发明公开一种基于深度学习的无线局域网入侵检测系统，涉及网络空间安全领域。本系统包括模型学习和入侵检测，其中模型学习负责预构建RNN神经网络，入侵检测使用构建好的RNN神经网络实时完成入侵检测任务。采用LSTM循环神经网络对具有时序特点的无线局域网网络数据流量进行分类预测，根据识别模块分类预测的输出判断目标网络流量序列的类别，识别出目标网络中的入侵行为，根据设置的优先级和处理方法进行不同粒度的处理，对可能发生的信息安全问题进行预警和预防，保障无线局域网的保密性、可用性和完整性，提高无线局域网的安全级别。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20240524

?? 专利权的转移：

20210723

✅ 授权

20190528

?? 实质审查的生效：

20190430

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：23 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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