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本发明公开了一种无线接入点随机备份的方法及网关。该方法包括：网关判断目标接入点的数据传输速率是否小于预设阈值；如果小于预设阈值，网关从待选接入点中随机选择数据备份接入点以及终端备份接入点；网关接收目标接入点发送的备份数据，并将备份数据发送给数据备份接入点进行备份；网关向目标接入点发送切换信息，其中，切换信息用于指示将目标接入点管辖下的物联网终端切换至终端备份接入点；其中，网关用于管辖所述目标接入点、数据备份接入点以及终端备份接入点，数据备份接入点和终端备份接入点是不同的接入点。上述方法能够提高无线接入点的抗故障能力。

本发明公开了一种基于快速注水算法的室内WLAN接入点布置方法，它基于模拟无线通信中根据信道状况对发送功率进行自适应分配的方法，构造注水优化问题模型，通过分析不同AP摆放位置对参考点指纹差异性的影响，利用快速注水算法，获得每个AP备选位置处应该分配的AP权重，根据指纹差异性对位置指纹定位方法精度的影响，实现对AP位置的快速优化，并显著降低系统的计算时间开销。

本发明请求保护一种基于多虚拟接入点关联接入的无线局域网移动性管理方法，包括步骤：首先AP负责监听来自client的无线帧，并转发至SDN控制器；接着由SDN控制器为请求接入的client产生一个一一映射的LSVAP，并分别将client在各AP上的信号强度RSSI与预先设定的门限值HTresRSSI作比较，由控制器对RSSI大于或等于HTresRSSI的AP下发生成LSVAP的命令；而后AP利用LSVAP与client完成认证、关联交互过程，实现多点同时关联接入；采用分流机制将client产生的流量分配到多个同时接入的AP，可显著提升client吞吐量；当AP上client信号强度小于门限值HTresRSSI时，由控制端下发移除LSVAP的命令。本发明不仅可以加强无线数据传输的可靠性，更显著提升client吞吐量，提高密集部署环境下无线资源的利用率。

本发明公开一种基于深度学习的无线局域网入侵检测系统，涉及网络空间安全领域。本系统包括模型学习和入侵检测，其中模型学习负责预构建RNN神经网络，入侵检测使用构建好的RNN神经网络实时完成入侵检测任务。采用LSTM循环神经网络对具有时序特点的无线局域网网络数据流量进行分类预测，根据识别模块分类预测的输出判断目标网络流量序列的类别，识别出目标网络中的入侵行为，根据设置的优先级和处理方法进行不同粒度的处理，对可能发生的信息安全问题进行预警和预防，保障无线局域网的保密性、可用性和完整性，提高无线局域网的安全级别。

本发明提供一种用于WLAN网络中AP的升级方法，该方法包括下列步骤：S1.发送升级请求；S2.根据所述升级请求确定是否要升级，并返回升级响应信息；S3.AP在确定升级时向AC发送第一图像数据请求；S4.AC根据所述第一图像数据请求向AP方返回第一图像数据响应，并向AP发送第二图像数据请求，该第二图像数据请求包括AC上Ftp服务器的地址和用户名密码；S5.AP根据所述第二图像数据请求调用Ftp客户端连接所述Ftp服务器以获取下载数据；S6.AP利用所述下载数据进行升级。本发明通过改善AP和AC的交互流程提高了数据传输速度以及可靠性。

本发明涉及一种基于功率控制的无线局域网负载均衡方法及无线接入装置、无线接入设备。基于功率控制的无线局域网负载均衡方法包括如下步骤：获取当前无线接入设备的负载均衡对象的负载水平，负载均衡对象为无线局域网内其他接收到探寻请求的无线接入设备；如果当前无线接入设备为与待接入无线用户终端之间信道衰减水平最低的无线接入设备，且如果当前无线接入设备的负载水平与负载水平最低的负载均衡对象的负载水平之间的差值小于第一设定阈值，则通过当前无线接入设备为待接入无线用户终端提供接入服务。本发明所述的基于功率控制的无线局域网负载均衡方法保障了无线用户终端的接入，提高了无线接入设备接入无线局域网络连接的可靠性。