发明专利已授权

基于交叉相关时滞灰色关联分析的流程工业系统预测模型

📄 申请号：CN201910151480.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-02-28

公开号

CN109884892B

公开日

2022-08-02

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B13_04

IPC 分类号

G05B13_04

技术画像

所属领域

工业过程控制工业过程控制预测模型灰色系统分析

应用场景

流程工业生产优化, 工业过程监控, 设备故障预测, 智能制造, 能效管理

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摘要

本发明涉及一种基于交叉相关时滞灰色关联分析的流程工业系统预测模型。本发明先计算各候选变量与目标变量之间的相关联度；以降序方式对变量进行排序，取关联度大于关联度阈值的变量，得到特征变量集合。以特征变量集合作为指标预测模型的输入变量，并将其相对延迟时间融合到模型建立的过程。以人工神经网络对指标变化趋势进行预测，训练预测模型，以最小化预测误差为目标，选择最优的输入特征，建立预测模型。将最优输入特征子集中的特征变量的不同时段的时间序列融合延迟时间作为指标预测模型的输入，测试模型，将结果与目标变量的真实值比较，定量评价预测性能。本发明提高了模型整体的精确度，最终实现对流程工业关键指标的有效预测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种细粒度控制电源供应的低功耗处理器

当前第 / 件

一种基于微流控显微系统的细胞大小检测方法

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