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判别性非凸低秩分解和叠加线性稀疏表示的人脸识别方法

Name: 判别性非凸低秩分解和叠加线性稀疏表示的人脸识别方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 201910160098X
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910160098.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-03-04

公开号

CN110069978A

公开日

2019-07-30

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00

技术画像

所属领域

人脸识别图像识别人工智能算法稀疏表示人脸识别

应用场景

人脸识别, 身份认证, 安防监控, 智能门禁, 金融支付

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摘要

本发明公开了一种非凸低秩分解和叠加线性稀疏表示的人脸识别方法。本发明步骤如下：1、根据低秩矩阵分解理论，将γ范数取代核范数用于低秩矩阵分解，并引入结构不相干判别项，形成判别性非凸低秩分解；2、对判别性非凸低秩分解进行求解，把人脸样本矩阵分解为低秩矩阵和稀疏矩阵；3、将低秩矩阵通过叠加线性表示分解为原型字典和变异字典，然后把两个字典通过线性加权联合作为测试时用的字典；4、利用稀疏表示算法，运用同伦法求得l1范数的稀疏系数，通过重构最小化稀疏残差模型对人脸图片进行分类识别，将待测试人脸样本归为误差最小的一类中，从而实现人脸识别。本发明在遮挡和噪声污染情况下，能保持较好鲁棒性和高效性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN110069978A

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该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：47 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

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