发明专利已授权

一种基于脑-机协同智能的表情识别方法

📄 申请号：CN201910261637.9 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-04-02

公开号

CN110135244B

公开日

2020-11-17

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

表情识别人工智能算法脑机接口图像识别表情识别

应用场景

人机交互, 智能驾驶, 医疗健康, 情绪识别, 智能监控

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摘要

本发明涉及一种基于脑‑机协同智能的表情识别方法。本发明主要采用两层卷积神经网络提取人脸表情的图像视觉特征，以及多个门控循环单元提取观看表情时诱发的脑电情感特征，并通过随机森林回归模型建立两种特征之间的映射关系，最后采用K‑近邻分类器对回归模型得到的预测脑电情感特征进行表情的分类。本发明包括数据采集、数据预处理、图像视觉特征提取、脑电情感特征提取、特征映射和表情分类。表情分类结果表明：采用预测的脑电情感特征得到了较好的分类结果。与传统的图像视觉方法相比，基于脑‑机协同智能的表情识别，是一种很有前景的情感计算方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种根据功能块图自动生成程序的系统、方法及装置

当前第 / 件

一种静电纺丝微纳米纤维收集放置装置

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：28 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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