发明专利 已授权

一种基于脑-机协同智能的表情识别方法

📄 申请号:CN201910261637.9 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-04-02
公开号
CN110135244B
公开日
2020-11-17
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能驾驶, 医疗健康, 情绪识别, 智能监控

摘要

本发明涉及一种基于脑‑机协同智能的表情识别方法。本发明主要采用两层卷积神经网络提取人脸表情的图像视觉特征,以及多个门控循环单元提取观看表情时诱发的脑电情感特征,并通过随机森林回归模型建立两种特征之间的映射关系,最后采用K‑近邻分类器对回归模型得到的预测脑电情感特征进行表情的分类。本发明包括数据采集、数据预处理、图像视觉特征提取、脑电情感特征提取、特征映射和表情分类。表情分类结果表明:采用预测的脑电情感特征得到了较好的分类结果。与传统的图像视觉方法相比,基于脑‑机协同智能的表情识别,是一种很有前景的情感计算方法。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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