发明专利 已授权

一种基于多步聚类的拖网渔船行为判别方法

📄 申请号:CN201910314059.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-04-18
公开号
CN110033051B
公开日
2021-08-20
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

渔船监管, 渔业资源管理, 非法捕捞监测, 船舶监控

摘要

本发明公开了一种基于多步聚类的拖网渔船行为判别方法。本发明综合考虑速度、角度、经纬度、时间等时空数据建立多维距离模型,并采用时序近邻计算准则计算轨迹点间相似度距离矩阵,大幅降低了矩阵计算时间,使用OPTICS算法与ξ‑steep自动识别簇方法实现基于非全局参数的轨迹划分,得到轨迹段,再基于轨迹段之间相似度距离使用k‑means算法实现轨迹段再次聚类,从而实现轨迹点的分类,再通过对分类进行特征提取,建立拖网渔船行为判别模型,实现拖网渔船行为的快速判别。实验表明,本发明具有低参数敏感性、高精度、高通用性、耗时少等优点,可应用于大批量拖网渔船行为的快速判定。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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