发明专利已授权

一种基于深度学习的船舶行为识别方法

📄 申请号：CN201910376075.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-05-07

公开号

CN110232319A

公开日

2019-09-13

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习人工智能算法行为识别

应用场景

海事监控, 船舶交通管理, 港口安全管理, 智能航运, 海上安全监管

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的船舶行为识别方法，属于模式识别领域。本发明可以在智能海洋监测，船舶智能监管等领域应用。具体包括：步骤S1：获取原始船舶轨迹数据，通过数据预处理以及轨迹分割方法自建船舶行为识别数据集；步骤S2：设计多尺度卷积模块与长短期记忆网络级联的船舶行为识别网络，使用自建船舶行为识别数据集训练的船舶行为识别网络，实现对船舶轨迹数据的行为识别。采用本发明的技术方案，将船舶行为识别技术应用到船舶监管领域中，从海量的船舶轨迹数据中自动分析船舶的行为，可以对近海海洋的船舶行为活动进行有效的取证和监管，来替代低效的人为查验模式。整体方案具有设备依赖性低、识别准确率高以及识别速度快等特点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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