发明专利 已授权

基于GAN和SVM的SAR图像目标识别方法

📄 申请号:CN201910585761.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-07-01
公开号
CN110516525A
公开日
2019-11-29
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

军事侦察, 灾害监测, 海洋监测, 地质勘探, 遥感测绘

摘要

本发明公开基于GAN和SVM的SAR图像目标识别方法,首先采用一种基于多尺度分形特征的SAR图像增强算法进行SAR图像目标方位角估计;然后基于解耦表示学习生成对抗网络模型(Disentangled Representation Learning GAN,DRGAN)设计了一种用于SAR图像目标方位角变换的深度生成模型;本发明基于训练得到的DRGAN模型对输入SAR图像进行方位角归一化变换,然后基于方位角归一化后的SAR图像作为训练样本提取灰度特征,训练SVM分类器;对测试样本进行同样的方位角归一化变换,采用训练得到的SVM分类器进行分类。本发明采用MSTAR数据集进行验证,在SOC和多个EOC比较多种算法的识别精度,验证了本发明提出方法的有效性。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:23 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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