发明专利已授权

基于图平衡正则化的半监督超限学习机分类方法

📄 申请号：CN201910665201.6 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-07-23

公开号

CN110598728B

公开日

2021-11-09

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

超限学习机极限学习机半监督学习图正则化超限学习机

应用场景

图像识别, 文本分类, 语音识别, 异常检测, 数据挖掘

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摘要

本发明涉及一种基于图平衡正则化的半监督超限学习机分类方法。本发明通过非负权值量来平衡基于标签一致性的邻接图和基于信息结构一致性的邻接图，以此来达到图平衡，可以获得最佳图的拉普拉斯正则项来约束模型，并且认为在信息一致性图不能很好的描述样本集的结构信息时，增大标签一致性图的权重，反之则要减小相应的比例。本发明首先通过样本的标签一致性来构造训练样本间的邻接有监督图，与基于样本信息一致性的半监督图组合在一起来约束模型的输出，通过合理的调整图的比重来改变描述数据分布的能力，获得最优的邻接图后得到最佳的输出权值向量。本发明在脑电信号处理、脑机接口系统中具有广阔的应用前景。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

SPAD探测器阵列的异步读出电路及其异步读出方法

当前第 / 件

应用于电磁屏蔽的具有几何拓扑的频率选择表面结构

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

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