发明专利已授权

一种基于深度神经网络的连续手语识别方法

📄 申请号：CN201910695227.5 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-07-30

公开号

CN110399850B

公开日

2021-10-15

申请人

榆林智图慧科技有限公司

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络深度学习计算机视觉模式识别神经网络深度神经网络

应用场景

无障碍交流, 智能手语翻译, 人机交互, 智慧教育, 公共信息服务

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摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的连续手语识别方法，具体为：首先，建立孤立词手语数据库及连续手语数据库，完成对手型图像预处理，再构建两个结构相同的改进AlexNet神经网络模型，并对预处理后的孤立词手语数据库的训练样本进行训练；之后固定双路AlexNet神经网络模型权重，将全连接层和softmax层丢弃；选取出预处理后的连续手语数据库中RCB‑D视频分帧图像文件的关键片段并进行测试，最后将输出的关键帧嵌入注意力机制的分层LSTM编解码网络模型，输出连续手语的识别结果。本发明的方法克服了由连续手语语句运动轨迹复杂、手型变化快且形变大等问题引起的设计区分性的手语表征存在困难的问题。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种城乡规划用测绘绘图装置

当前第 / 件

一种可扩展多输出中断控制器

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

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