发明专利已授权

一种基于模式识别的转辙机故障识别方法

📄 申请号：CN201910905370.2 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-09-24

申请人

西安理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_62 , G01R31_00 , G01R19_00 ,

技术画像

所属领域

模式识别模式识别故障诊断转辙机

应用场景

轨道交通, 铁路信号系统, 设备故障诊断, 智能运维

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摘要

本发明公开的一种基于模式识别的转辙机故障识别方法，包括先将待测电流数据与标准电流数据基于时间轴和电流轴分为N段，再通过小波分解重构的方法分别对N段数据滤波处理，最后将经处理的正常数据与待识别数据进行FastDTW算法处理，将得到的结果依据阈值的方式来判断数据是否正常。本发明方法通过初始数据分段、去噪等数据预处理的方式很大程度上减少了FastDTW算法的运算量，加快运算效率，为后期的故障数据与故障数据库之间进行模式匹配得到了可行性保证，由于转辙机具有在启动和锁闭阶段故障率高的特性，从而增加相似度权重参数，为第一段数据与最后一段数据设置较高的相似度权重值来提高故障检测准确率。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220930

✅ 授权

20200114

?? 实质审查的生效：

20191220

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：20 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

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