发明专利已授权

基于多通道张量池化的多模态深度分层融合情感分析方法

📄 申请号：CN201911244389.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2019-12-06

公开号

CN111178389A

公开日

2020-05-19

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 ,

技术画像

所属领域

深度学习深度学习多模态融合情感分析

应用场景

舆情监测, 社交媒体分析, 智能客服, 市场调研, 用户评论分析

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摘要

本发明涉及基于多通道张量池化的多模态深度分层融合情感分析方法。基于注意力机制方法，可以对多模态数据设定相应权重，划分不同模态数据的重要程度，从而根据不同模态数据对任务的不同贡献程度，在融合部分放大贡献程度大的多模态数据在交互时的作用。而相对于单通道多项式张量池化模块，多通道多项式张量池化模块能够从细粒度层面获得鲁棒性高的局部高维度复杂非线性交互信息。本发明在判定多模态数据重要程度基础上，能从细粒度层面刻画稳定的局部高维复杂动态交互信息，是对当前情感识别领域的多模态融合框架的有效补充。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于二叉树的访问控制策略存储和匹配方法

当前第 / 件

一种磁共振图像分割方法、装置、终端设备及存储介质

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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