发明专利已授权

一种联合深度学习的地震数据随机噪声压制方法

📄 申请号：CN202010134754.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-02-27

公开号

CN111368710B

公开日

2022-03-04

申请人

东北石油大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_62 , G06K9_00 , G06N3_04 , G06N3_08 , G01V1_30 ,

技术画像

所属领域

深度学习人工智能算法地震信号处理随机噪声压制深度学习

应用场景

油气勘探, 地震勘探, 地球物理勘探, 地震数据处理, 矿产资源勘探

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摘要

本发明属于地球科学技术领域，具体涉及一种联合深度学习的地震数据随机噪声压制方法，该方法的步骤为1、训练数据集预处理；2、样本标签准备；3、设计联合学习模型G的网络结构；4、设计损失函数；5、训练并保存网络模型；6、测试网络模型性能。通过波原子变换对地震数据波前纹理特征进行有效地稀疏表示，获取波原子域地震数据的纹理特征；将含噪声地震数据作为输入，波原子域数据和实际不含噪声数据的特征作为标签，构建空间域与波原子域联合深度学习网络结构。通过联合学习的方案解决地震数据特征提取不充分的问题，提高噪声压制效果。将空间域和波原子域的特征相结合，利用空间域与波原子域联合深度学习技术去除地震数据随机噪声。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20220304

✅ 授权

20200728

?? 实质审查的生效：

20200703

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：22 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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