发明专利已授权

一种基于注意力机制的CNN-RNN图像情感分析方法

📄 申请号：CN202010405643.X 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-05-14

公开号

CN111582397A

公开日

2020-08-25

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像情感分析深度学习图像识别情感计算图像情感分析

应用场景

社交媒体舆情分析, 人机交互, 智能推荐, 内容审核, 用户情感分析

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摘要

本发明公开了一种基于注意力机制的CNN-RNN图像情感分析方法，包括：S11.通过ResNet-50卷积神经网络获取图像的特征，并通过ResNet-50卷积神经网络的5个分支分别提取不同抽象层次的图像特征；S12.将提取的不同抽象层次的图像特征输入至双向循环神经网络GRU中，捕获不同抽象层次的依赖关系，得到不同层次的图像特征；S13.通过注意力机制层确定不同层次特征对图像情感影响的注意力权重系数，对双向循环神经网络GRU输出的不同层次的图像特征进行加权线性组合，得到最终特征；S14.将得到的最终特征通过全连接层和Softmax分类器处理，得到注意力机制的图像情感分析模型；S15.得到注意力机制的图像情感分析模型后，对图像情感分析模型进行训练并将模型应用于图像情感分析中进行分析。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一次侧恒流控制的谐振变换装置及实现方法

当前第 / 件

一种陶瓷砌块切割生产线及其切割加工方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_62)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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