发明专利已授权

基于深度神经网络和自注意力机制的遥感船舶图像目标检测方法

📄 申请号：CN202010521534.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-10

公开号

CN111738112A

公开日

2020-10-02

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_00

IPC 分类号

G06K9_00 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

深度神经网络图像识别人工智能算法遥感图像处理深度神经网络

应用场景

遥感船舶监测, 海上交通管理, 港口监控, 海洋安全监管, 航海保障

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摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络和自注意力机制的遥感船舶图像目标检测方法，包括以下步骤：S1，收集遥感卫星船舶图像数据集，并进行样本标注；S2，对经过S1所提取的数据集中的样本进行数据预处理；S3，用经过特征金字塔网络对预处理后的样本进行特征提取；S4，给水平锚点添加角度参数，设置为旋转锚点，再送入RPN网络；S5，搭建RNN网络融合Self-Attention，对候选区域的置信度进行重计分；S6，搭建Fast R-CNN网络；S7，对由S1采集到的测试数据进行训练阶段的步骤S2预处理操作；S8，将经过S7处理的样本送入S3、S4、S5和S6构建的模型中进行测试求得结果，即最后经过Fast R-CNN输出分类与回归的结果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

多输入/单输出无线充电系统及相应的波束形成控制方法及多元无线充电系统

当前第 / 件

基于多分支级联空洞空间金字塔的高分辨遥感图像的道路提取方法

同领域国内专利 · IPC: (G06K9_00)

G06K9_00 G06K9_20 G06K9_22 G06K9_24 G06K9_32 G06K9_34 G06K9_36 G06K9_38 G06K9_40 G06K9_42 G06K9_44 G06K9_46 G06K9_62 G06K9_66 G06K9_68 G06K9_72 覆盖16个领域

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