发明专利 已授权

基于特征集融合的语音情感识别及评价方法

📄 申请号:CN202010563652.1 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2020-06-19
公开号
CN111816212B
公开日
2022-10-11
申请人
杭州电子科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

人机交互, 智能客服, 心理健康监测, 教育评估, 娱乐交互

摘要

本发明公开了一种基于特征集融合的语音情感识别及评价方法,本发明利用Opensmile工具包提取IS09_emotion、IS10_paraling、IS11_speaker_state、IS12_speaker_trait四种语音情感特征集,建立Stacking集成学习模型,通过Stacking的初级学习器融合四种语音特征集,并通过Stacking的次级学习器建立最终的语音情感识别模型。实验结果表明在EMODB和RAVDESS这两种常见的语音数据库上,Stacking集成学习模型不仅关注单个语音情感特征集,同时可以融合不同语音情感特征集,进而达到更好的情感识别效果。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:27 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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