发明专利已授权

一种基于多模态学习的电力攻击识别方法

Name: 一种基于多模态学习的电力攻击识别方法
Brand: 杭州电子科技大学
SKU: 2020105871714
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010587171.4 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-06-24

公开号

CN111786979B

公开日

2022-07-22

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L9_40

IPC 分类号

H04L9_40 , H04L67_10 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

多模态学习人工智能算法模式识别电力系统安全多模态学习

应用场景

电网安全, 电力监控, 网络攻击检测, 智慧能源

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摘要

本发明涉及一种基于多模态学习的电力攻击识别方法。本发明包含三部分内容：分布式多模态数据监控单元；模态队列和多模态数据监控中台，三部分的步骤依次实现了多模态监控数据的生成、发送与攻击判断。分布式多模态数据监控单元，利用覆盖层网络实现集群中各局域网的多模态数据生成与采样同步。模态队列利用并行模态队列算法，约束缓存多模态数据的发送。多模态数据监控中台用于判断、存储、查阅多模态监控数据，其中判断过程利用了多源注意力门控循环记忆网络算法，以滑动窗口的方式拉取多模态数据，实现时序感知的多模态电力攻击的判断。本发明可以有效减少监控运行时对原生系统服务的负担，并提升电力攻击检测的效果。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于LCD-EE的管道声波信号特征提取的管道工况识别方法

当前第 / 件

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